Fallstudien

Ausgewählte Projekte – ohne Kundennamen erzählt.

Viele unserer Partner sind in wettbewerbsintensiven oder sensiblen Bereichen tätig und möchten anonym bleiben. Jede Fallstudie beschreibt das tatsächliche Problem, unsere Lösung und was sich dadurch verändert hat.

Alle Telekommunikation Zahlungen Medizinische Events Produkt Growth-Tech Daten IT und öffentlicher Sektor Präsenz und Strategie
TEL-03 VAS-Content-Anbieter
Abonnements Zweisprachig Reporting

Täglich genau wissen, wer abonniert ist, wer abgerechnet wird und wer zahlt

Herausforderung

Die Callbacks der Betreiber meldeten Aktivierungen, Erstabrechnungen, Verlängerungen, Fehlschläge und Kündigungen als getrennte Ereignisse. Die Zahl der aktiven, zahlenden Abonnenten pro Tag war reine Schätzung.

Unsere Lösung

Eine Abonnement-Engine, die den Lebenszyklus jedes Abonnenten aus den Callbacks rekonstruiert und neue, gekündigte, aktive und belastete Nutzer samt Umsatz pro Tag, Dienst und Betreiber ausweist.

Compliance

Datengesteuert generierte Angebotsseiten mit vom Betreiber freigegebenen arabischen und englischen Pflichtangaben für Abonnements und Einmalkäufe.

Täglichaktive und zahlende Abonnenten
2Sprachen, Formulierungen je Betreiber
GRW-02 Performance-Marketing
Postbacks SQL Attribution

Nur für Traffic zahlen, der sich auszahlt

Herausforderung

Affiliates wurden für jeden Verkauf vergütet – auch für solche, die später zu Erstattungen und Chargebacks wurden. Die Werbealgorithmen lernten von den falschen Käufern.

Unsere Lösung

Eine serverseitige Firing-Engine mit drei Regeln pro Quelle: jeder n-te Verkauf, eine Zielquote, die im Kampagnenverlauf ansteigt, oder ein Fallback. Doppelte Bestellungen lösen nie zweimal aus.

Erkenntnisse

Nettoumsatz nach Quelle, Land und Zahlungskanal nach Gebühren, Erstattungen und Chargebacks – mit Warnungen bei Quellen, deren Verkäufe sich verschlechtern.

3Firing-Strategien pro Quelle
NettoROI statt brutto, pro Kampagne
DAT-01 Digitale Content-Gruppe
Finanzen Abgleich Dashboards

Von der Bestellung zum Monatsgewinn

Herausforderung

Umsätze trafen Wochen nach der eigentlichen Aktivität ein, abzüglich Prozessoranteil und Bankgebühren, während Affiliate-Kosten nach einem anderen Kalender bezahlt wurden. Niemand konnte schnell sagen, ob ein Monat profitabel war.

Unsere Lösung

Eine Pipeline, die Partnerrechnungen und Zahlungsavise in strukturierte Datensätze überführt, und ein Dashboard mit abgerechneten und vereinnahmten Beträgen, Gebühren, Affiliate-Kosten, Gewinn und ROI pro Zeitraum – jeder Abrechnungsnachweis nur einen Klick entfernt.

Erkenntnisse

Trends und automatische Kommentare markieren Monate mit veränderten Margen, sodass die Geschäftsführung die Entwicklung ohne Tabellenkalkulation erkennt.

1 Ansichtvon der Aktivität bis zum Zahlungseingang
0manuell erfasste Rechnungen
DAT-02 Digitale Dienste mit mehreren Marken
Data Warehouse Governance 15+ Währungen

Eine einheitliche Datenbasis über Regionen und Teams hinweg

Herausforderung

Zahlungs-, Engagement- und Produktdaten lagen auf getrennten Servern in mehreren Regionen. Teams pflegten eigene Tabellen, und die Antwort auf eine einfache Frage dauerte drei bis fünf Tage.

Unsere Lösung

Ein Data Warehouse im Sternschema, gespeist von Pipelines, die Gateway-Antworten normalisieren, 15+ Währungen umrechnen und Nutzer deduplizieren, sowie einheitliche Definitionen für Kennzahlen wie aktive Nutzer.

Einführung

In Workshops mit Finanzen, Marketing, Produkt und Betrieb wurden fünf zentrale Anwendungsfälle festgelegt – vom Umsatzreporting bis zur Gateway-Performance.

60%schneller zu Erkenntnissen
$200Keingespart durch Ablösung eines schwachen Gateways
3 → 10+Projekte auf einem Modell

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Oder eines, das mit keinem davon vergleichbar ist. In beiden Fällen genügt zum Start eine kurze Nachricht.

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